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        <title>La base de connaissances</title>
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        <description>La base de connaissances comporte deux sortes de connaissances : les faits considérés comme des assertions et les règles considérées comme des connaissances opératoires. Chacune de ces deux sortes de connaissances forme réciproquement une structure : la base de faits et la base de règles.</description>
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        <title>Le moteur de création de règles</title>
        <link>https://nomoseed.com/doc/creation_de_regles?rev=1382698886&amp;do=diff</link>
        <description>Le principe général du moteur de création de règles consiste à mémoriser des événements pour les transformer en prémisse ou en conclusion afin de former une nouvelle règle qui sera insérée dans la base de règles. La création de règles repose exclusivement sur des relations causales.</description>
    </item>
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        <title>La technologie nomoSeed</title>
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        <description>La technologie nomoSeed permet de concevoir des systèmes décisionnels jouant le rôle d’intergiciel (middleware) de par la réception à tout moment de messages provenant de composants extérieurs et de par l’envoi de messages vers d’autres composants extérieurs. Le traitement des messages en interne repose sur un système à base de règles.</description>
    </item>
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        <title>Le langage nomo</title>
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        <description>Le formalisme nomo repose sur la définition de la base de connaissances et de son moteur d'inférences complété par le moteur de création de règles. Le langage nomo correspond au langage d’expression des règles et des paramètres concernant le moteur d’inférence ainsi que la base de connaissances.</description>
    </item>
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        <title>Le moteur d'inférence</title>
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        <description>Le moteur d'inférence interprète cycliquement la base de règles en fonction de la base de faits. L’interprétation consiste à évaluer l'adéquation des règles avec la base de faits, à sélectionner la meilleure pour chaque type et à les appliquer. En fonction de leurs évaluations, de leurs sélections et éventuellement de leurs récompenses, le moteur d'inférence réévalue la pertinence des règles qui ne seraient pas au maximum puis élimine celles qui seraient en dessous d'un seuil minimum autorisé.…</description>
    </item>
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        <title>doc:origine</title>
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        <description>Le projet nomoSeed, la structure du langage nomo, provient des travaux de recherche d'une thèse soutenue en 2007 par Cédric Coussinet sur la cognition artificielle dont voici un résumé :

Le progrès actuel de la robotique repose sur le développement de méthodes liées à la spécification des tâches et des techniques associées. Toutefois, cette démarche occulte toutes les situations où l’environnement se révèle imprévisible à cause de la méconnaissance du milieu ou de la présence d’agents autonomes…</description>
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        <title>Résumé</title>
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        <description>Le projet nomoSeed propose un nouveau langage de programmation pour concevoir des systèmes réactifs : le langage nomo.

Le langage nomo pourrait être qualifié de déclaratif, réactif, adaptif, concurrent, synchrone, typé et interprété.

Aspect technique

Un système réactif se comprend ici comme un système réagissant en fonction de l’arrivée d’évènements.</description>
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